[发明专利]基于双边加权调制与滤波的高光谱图像低秩表示聚类方法有效
| 申请号： | 201710448927.5 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107292258B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 肖亮;徐金环 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双边加权调制与滤波的高光谱图像低秩表示聚类方法，包括以下步骤：计算高光谱图像的低秩表示系数；联合光谱与低秩表示系数的相似度，计算双边加权矩阵；采用双边加权矩阵调制低秩表示系数；对调制的低秩表示系数进行双边滤波；利用滤波后的低秩表示系数构建相似性图；将相似性图用于谱聚类得到最终的聚类结果。本发明充分利用了高光谱的光谱相似性和空间结构信息，与传统的子空间聚类方法相比，聚类精度高、对噪声的鲁棒性高；可广泛应用于国土资源、矿产调查和精准农业领域的无监督分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双边 加权 调制 滤波 光谱 图像 表示 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双边加权调制与滤波的高光谱图像低秩表示聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，计算高光谱图像的低秩表示系数；步骤2，联合光谱与低秩表示系数的相似度，计算双边加权矩阵；步骤3，采用双边加权矩阵调制低秩表示系数；步骤4，对调制的低秩表示系数进行双边滤波；步骤5，利用滤波后的低秩表示系数构建相似性图；步骤6，将相似性图用于谱聚类得到最终的聚类结果。
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