[发明专利]一种利用虚拟样本训练神经网络诊断变压器故障的方法在审
| 申请号： | 201710455723.4 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107194465A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张卫华 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 071000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用虚拟样本训练神经网络诊断变压器故障的方法，包括建立变压器各故障的特征区域、选择虚拟故障样本、添加实际故障样本、构造BP神经网络、训练BP神经网络、故障诊断步骤。本发明应用正交表构造分布均匀且能反应全部数据空间特征的虚拟样本构造训练样本集，并将实际工程中改良三比值法诊断错误的样本添加到样本集中，用此样本集对神经网络进行训练，避免了训练样本的分布不均匀性，使得训练好的神经网络泛化能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 虚拟 样本 训练 神经网络 诊断 变压器 故障 方法 | ||
【主权项】：
一种利用虚拟样本训练神经网络诊断变压器故障的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立变压器各故障的特征区域：根据油中溶解气体的改良三比值法对变压器故障空间进行划分，得到各故障对应的特征区域；步骤2：选择虚拟故障样本：在各故障的特征区域内按照正交表选取均匀分布的特征点作为训练样本集中的虚拟故障样本；步骤3：添加实际故障样本：对实际故障样本采用改良三比值法进行诊断，将其中诊断错误的故障样本添加到所述训练样本集；步骤4：构造BP神经网络：按照变压器故障空间的特征构造BP神经网络；步骤5：训练BP神经网络：采用所述训练样本集对BP神经网络进行训练，并用实际故障样本检测所述BP神经网络的训练精度，并提高所述BP神经网络的训练精度；步骤6：故障诊断：将待测样本输入到所述BP神经网络中进行故障诊断。
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