[发明专利]基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法有效
申请号: | 201710458741.8 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107370167B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 郑红娟;杨永标;戚艳;宋杰;王冬;徐石明;李延满;王旭东;高辉;张卫国;周静 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国家电网公司;国网天津市电力公司;南京南瑞集团公司 |
主分类号: | H02J3/28 | 分类号: | H02J3/28;H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张弛 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法。对于一个包含可再生能源的冷热电联产系统,可采用大容量储能系统平抑可再生能源的出力波动,同时应对不确定的用户负荷量。本发明依据静态多目标框架,并采用萤火虫算法计算出冷热电联产系统的最优储能方案,从而实现冷热电联产系统的最优经济运行,并大大提高了能源利用率。 | ||
搜索关键词: | 基于 静态 多目标 框架 热电 联产 系统 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于静态多目标框架的冷热电联产系统的储能调度方法;其特征在于,采用萤火虫算法优化计算出储能系统的最后充放电方案;该方法具体包括以下步骤:步骤1:建立冷热电联产系统的储能系统模型、冷热电联产系统并网和独立运行时的静态调度模型,以及相应运行状态下各元件的运行约束;步骤2:设置萤火虫算法中萤火虫数量、介质光吸收系数、最大吸引度、迭代次数;步骤3:在可行空间中生成初始位置组合;步骤4:计算不同位置萤火虫的最大吸引度、移动方向,更新位置;步骤5:判断萤火虫算法是否收敛,如果收敛,则将新位置作为最佳位置;如不满足则返回步骤4;步骤6:按照步骤4、步骤5,每个萤火虫找到最佳位置,形成最佳位置组合;步骤7:判断最优策略组合是否满足误差,如果满足,得到的最优策略组合为最优解,否则返回步骤4。
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