[发明专利]一种基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法有效

专利信息
申请号: 201710458831.7 申请日: 2017-06-16
公开(公告)号: CN107292020B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 翟国庆;史小凡 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/10
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法:采样关心点处噪声,得到噪声治理前声样本;根据噪声治理措施或方案,采用专业声学软件建立声学仿真模型,预测采取噪声治理措施后关心点处频带降噪量;将噪声治理前声样本按频带降噪量进行滤波得到噪声治理后声样本;以烦恼度为评价量,对噪声治理前后声样本开展声品质评价实验,得到治理前、后关心点处噪声烦恼度,或直接采用噪声烦恼度计算模型确定治理前、后关心点处噪声烦恼度;根据治理前后关心点处噪声烦恼度差异,评估实施噪声治理措施对关心点处噪声声品质改善程度,据此优选最佳治理措施,形成最优治理方案。
搜索关键词: 一种 基于 品质 改善 程度 优化 噪声 治理 方案 方法
【主权项】:
一种基于声品质改善程度优化噪声治理方案的方法,包括:(1)采集关心点处噪声,得到原始声样本数据A;(2)采用专业声学软件建立声学仿真模型,在建立的声学仿真模型中采用不同噪声治理方案后,预测关心点处1/n频带降噪量Li,其中,i=1,2,……,N,i表示噪声治理方案,N表示噪声治理方案的总数,n为自然数;(3)根据1/n频带降噪量Li,将原始声样本数据进行滤波处理,得到噪声处理后的声样本数据Ai;(4)根据声样本数据A、声样本数据Ai,确定关心点处治理前后的噪声烦恼度PA、PAi;(5)根据噪声烦恼度PA与PAi的差异评估不同噪声治理方案对关心点处声品质的改善程度,进而确定最优治理方案。
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