[发明专利]一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法在审
| 申请号： | 201710463724.3 | 申请日： | 2017-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN107424127A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王亦伦;何亮田 | 申请（专利权）人： | 北京至信普林科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理算法领域，尤其涉及一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法。所述方法包括如下步骤(1)采用现有图像复原方法，对低质量图像进行修复，得到初始恢复图像；(2)使用稀疏变换对步骤(1)得到的初始恢复图像进行变换，并对变换系数进行支撑集检测，得到支撑集；(3)将得到的支撑集融入到原有稀疏正则模型中，得到截断的稀疏正则化恢复模型；(4)对步骤(3)中得到的截断的稀疏正则化恢复模型进行求解，得到新的恢复图像；(5)重复(2)‑(4)的步骤，得到新的更高质量的恢复图像。与其他方法相比，使用本发明所述方法恢复后的图片更加清晰，极大的提升了最终的恢复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支撑 稀疏 正则 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
一种基于迭代支撑集的稀疏正则化图像复原方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)对低质量图像进行初始修复，得到初始恢复图像；(2)使用稀疏变换对步骤(1)得到的初始恢复图像进行变换，并对变换系数进行支撑集检测，得到支撑集信息；(3)将得到的支撑集信息融入到原有稀疏正则模型中，得到截断的稀疏正则化恢复模型；(4)对步骤(3)中得到的截断的稀疏正则化恢复模型进行求解，得到新的恢复图像；(5)重复(2)‑(4)的步骤，得到新的更高质量的恢复图像。
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