[发明专利]一种数据处理方法及系统

摘要

本发明涉及一种数据处理方法及系统，尤其涉及一种对目标进行分类的数据处理方法及装置。该方法包括：数据收集步骤，数据处理步骤，判断步骤，提取步骤，交互验证步骤，分类步骤，输出步骤。该系统包括：数据收集单元，数据处理单元，判断单元，提取单元，交互验证单元，分类单元，输出单元。通过该方法和系统，能够提高利用多种数据的特征，提高数据的处理速度，提高对目标分类的准确度和精度。

主权项

1.一种用于对目标进行分类验证的数据处理方法，其特征在于，该方法包括：数据收集步骤，数据处理步骤，判断步骤，提取步骤，交互验证步骤，分类步骤，输出步骤，所述数据收集步骤，收集实地调查数据以及传感器数据，其中，所述实地调查数据来自于人工测量数据，所述传感器数据来自于卫星数据；所述数据处理步骤，将数据收集步骤中收集的卫星数据进行复合和优化，得到高质量的卫星数据，将收集的卫星数据中的分类图数据选取均匀区域，面积最优法进行聚合，得到粗分辨率的分类图数据；所述判断步骤，对高质量的卫星数据和粗分辨率的分类图数据中的像元进行判断，判断是否是纯像元，如果判断结果为是，则进入提取步骤，如果判断结果为否，则丢弃该像元，如果判断结果为疑似，则对疑似像元结合实地调查数据进行分析，确认结果为是则进入提取步骤，确认结果为否则丢弃该像元；所述提取步骤，分别提取判断步骤中判断为纯像元的像元数据，作为训练及验证样本，记作样本解译数据；所述交互验证步骤，包括将实地调查数据和样本解译数据的各类参数进行n重交叉验证；所述分类步骤，如果各类参数的误差矩阵在自定义范围内，则选取该参数针对数据处理后的数据对目标物进行分类，并对分类结果进行评估；所述输出步骤，将不同输入参数得到的验证结果进行输出显示；所述将数据收集步骤中收集的卫星数据进行复合和优化，得到高质量的卫星数据，具体为：xs′(l，i，j)＝xs(l，i，j)+[xs(l，i，j)/∑l(cl·xs(l，i，j))]·(q(i，j)‑∑l(cl·xs(l，i，j)))其中，xs(l，i，j)为复合前多光谱影像像素值，xs’(l，i，j)为复合后多光谱影像像素值，l为波段序号，(i，j)表示像素位置，cl为像素(i，j)的数据块的多元线性回归参数，q(i，j)为选取的其他影像像素值。