[发明专利]一种电力供应商的评价及选择方法在审

专利信息
申请号: 201710468311.4 申请日: 2017-06-20
公开(公告)号: CN107392426A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 傅予;胡囡;雷振江;刘树吉;李钊;陈硕;王浩淼;陈龙;曹国强;刘坤;刘飞 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110006 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提出一种电力供应商的评价及选择方法,涉及电力生产管理、电力电力供应商评价及管理技术领域。该方法以BMA(贝叶斯平均建模)算法为核心,通过利用相关维度数据,结合算法计算出电力供应商评价分值,用来实现电力公司在物资采购招标过程中电力供应商的客观选择。本发明通过选择算法,使用招标批次、采购方式、凭证类型、电力供应商分类等不同维度的数据统计,实现最优电力供应商的选择。
搜索关键词: 一种 电力 供应商 评价 选择 方法
【主权项】:
一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,该方法步骤包括:步骤一、电力供应商选择评价体系建立,指标包括有电力供应商的供货类型、供货数量,供应价格,履约时间,配送时间,仓库时间,产品质量;步骤二、对电力电力供应商数据合规性检查,建立数据修正模型,对步骤一中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理,消除重复值,缺失值,异常值;步骤三、构建基于BMA电力电力供应商选择方法的数据建模方法,根据贝叶斯模型后验概率获得平均预测值,p(y|Mr)为模型的后验概率,根据模型先验概率p(Mr),使用贝叶斯公式计算;贝叶斯平均值公式如下;C是一个常量,与数据集的大小成正比,m是数据集的算术平均值,n是数据集的总数,为每个电力电力供应商计算贝叶斯平均值并以此作为排序的依据,得到如下公式;两个在计算过程中不变的值,ANOR—所有列出的电力供应商打分次数的平均值。AR为所有列出电力电力供应商的分数平均值,两个针对某个电力电力供应商的值Total为某电力电力供应商所有评分的总和,RC为某电力电力供应商所有评论数的总和。步骤四、使用后的电力供应商选择模型评估;步骤五、在步骤三中数据修正模型中,输出最优选择电力电力供应商。
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