[发明专利]一种电力供应商的评价及选择方法在审
申请号: | 201710468311.4 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107392426A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 傅予;胡囡;雷振江;刘树吉;李钊;陈硕;王浩淼;陈龙;曹国强;刘坤;刘飞 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110006 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提出一种电力供应商的评价及选择方法,涉及电力生产管理、电力电力供应商评价及管理技术领域。该方法以BMA(贝叶斯平均建模)算法为核心,通过利用相关维度数据,结合算法计算出电力供应商评价分值,用来实现电力公司在物资采购招标过程中电力供应商的客观选择。本发明通过选择算法,使用招标批次、采购方式、凭证类型、电力供应商分类等不同维度的数据统计,实现最优电力供应商的选择。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 供应商 评价 选择 方法 | ||
【主权项】:
一种电力供应商的评价及选择方法,其特征在于,该方法步骤包括:步骤一、电力供应商选择评价体系建立,指标包括有电力供应商的供货类型、供货数量,供应价格,履约时间,配送时间,仓库时间,产品质量;步骤二、对电力电力供应商数据合规性检查,建立数据修正模型,对步骤一中指标数据中的不良值或不相关数值进行删除或修正处理,消除重复值,缺失值,异常值;步骤三、构建基于BMA电力电力供应商选择方法的数据建模方法,根据贝叶斯模型后验概率获得平均预测值,p(y|Mr)为模型的后验概率,根据模型先验概率p(Mr),使用贝叶斯公式计算;贝叶斯平均值公式如下;C是一个常量,与数据集的大小成正比,m是数据集的算术平均值,n是数据集的总数,为每个电力电力供应商计算贝叶斯平均值并以此作为排序的依据,得到如下公式;两个在计算过程中不变的值,ANOR—所有列出的电力供应商打分次数的平均值。AR为所有列出电力电力供应商的分数平均值,两个针对某个电力电力供应商的值Total为某电力电力供应商所有评分的总和,RC为某电力电力供应商所有评论数的总和。步骤四、使用后的电力供应商选择模型评估;步骤五、在步骤三中数据修正模型中,输出最优选择电力电力供应商。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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