[发明专利]一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法

摘要

本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析，得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重，并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测，以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间，指导供电停电计划及检修等工作安排，从而达到提升供电可靠性的目的。

主权项

一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法，其特征在于，该系统包括八个步骤：步骤一，系统启动开始模块。步骤二，进行数据获取：通过用电信息采集系统、生产管理系统、外部气象系统采集相关数据，获取供电可靠性相关停电事件、停电用户、停电设备、天气等信息。步骤三，影响比重分析：通过对采集的大量历史数据进行关联分析，计算得出不同时间段内不同影响因素对供电可靠性的影响比重；设备综合评估：通过分析历史供电停电事件停电原因、停电设备，关联设备投运日期、设备厂家等信息，进行设备综合评估。步骤四，影响因素体系构建：根据影响比重分析结果，生成、构建供电可靠性影响因素体系；步骤五，供电可靠性预测:根据供电可靠性影响因素体系，设备综合评估结果，外部天气数据、停电计划等数据进行供电可靠性预测。步骤六，根据设备综合评估结果，按照投运日期、设备故障发生频率、次数建立设备检修优先级规则，优先安排故障多发、频发设备的检修工作；步骤七，按照国家电网公司下达的供电可靠性月度目标值、可靠性预测结果，结合设备综合评估结果、设备检修优先级规则，安排检修计划。步骤八，系统启动结束模块。