[发明专利]一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法在审
| 申请号： | 201710478820.5 | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107423259A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 周赣;孙立成;张亮;李琦;姚瑶;何朝伟;冯燕钧 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12;G06F17/16;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法，所述方法包括(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变换矩阵U各行进行并行化分层，进一步生成回代运算所需的运算顺序eorderU；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置上三角变换矩阵U各行的标志位markU；(3)在GPU中调用LU回代运算内核函数LUbackward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组回代运算的计算时间并能提升潮流计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多米诺 优化 gpu 加速 电力 三角 方程组 方法 | ||
【主权项】：
一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法，其特征在于：所述方法包括：(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变换矩阵U各行进行并行化分层，进一步生成回代运算所需的运算顺序eorderU；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置上三角变换矩阵U各行的标志位markU；(3)在GPU中调用LU回代运算内核函数LUbackward。
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