[发明专利]一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法在审
| 申请号： | 201710484048.8 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107464009A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 王叶;李杰;郭曙光 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，包括步骤如下1）收集构建气旋波活动和北京市冬季大气PM2.5回归模型的样本数据；2）根据历史500百帕位势高度计算北京市大气气旋波活动数据；3）根据计算出的北京市历史大气气旋波活动数据和大气PM2.5浓度观测数据构建大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；4）将未来的北京市气旋波活动变化数据代入步骤3）推算出的气旋波和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型，预测未来北京市冬季大气PM2.5浓度变化。本发明能够运用大气气旋波活动变化状况来预测北京市冬季大气PM2.5浓度变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 北京市 冬季 大气 pm2 浓度 变化 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，其特征在于，包括步骤如下：1)收集构建大气气旋波活动和北京市冬季大气PM2.5回归模型的样本数据：历史500百帕冬季位势高度和北京市冬季大气PM2.5浓度观测数据；2)根据历史500百帕位势高度计算北京市历史大气气旋波活动数据；3)根据计算出的北京市历史大气气旋波活动数据和大气PM2.5浓度观测数据构建大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；4)将未来的北京市大气气旋波活动变化数据代入步骤3)推算出的大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型，预测未来北京市冬季大气PM2.5浓度变化。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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