[发明专利]基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法有效
| 申请号： | 201710485239.6 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107341206B | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;赵勇 | 申请（专利权）人： | 南京甄视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/583;G06F16/23 |
| 代理公司： | 32307 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王培松<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，包括：步骤1、建立一用户画像库，记录用户账号、标签信息；步骤2、接收新数据源，获得该数据源的用户账号、可靠程度、包含的若干个不同类型的数据信息；步骤3、计算新数据源的得分；步骤4、在该新数据源所包含的每个类型的数据信息所涉及的标签上均赋上该数据信息及新数据源的得分，新建和/或更新标签信息至用户画像库从而构成用户画像。本发明提出的一种基于多个数据源构建精准的用户画像系统，该画像系统基于多个数据源，融合多个数据源的数据构建用户画像系统，通过该系统能够构建全息多维度的用户画像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据源 构建 精准 用户 画像 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多个数据源构建精准的用户画像系统的方法，其特征在于，包括：/n步骤1、建立一用户画像库，记录用户账号、标签信息；所述标签信息包括标签的类型、标签信息所包含的数据信息及其得分；所述标签信息所包含的数据信息及其得分构成对应的用户账号的用户画像；/n步骤2、接收新数据源，获得该数据源的用户账号、可靠程度、包含的若干个不同类型的数据信息；/n步骤3、根据新数据源的可靠程度计算新数据源的得分；/n步骤4、在该新数据源所包含的每个类型的数据信息所涉及的标签上均赋上该数据信息及新数据源的得分，并且根据用户账号、标签的类型、标签信息所包含的数据信息及得分，新建和/或更新标签信息至用户画像库；/n其中，前述步骤3中，根据新数据源的可靠程度计算新数据源的得分的方法包括：/n预先设定根据用户账号、标签信息至少由两个数据源获得，以其中一个可靠程度最高的数据源A为基准，设定其数据源的可靠程度为K1，数据源A的得分S1为10分；新数据源B的可靠程度为K2，新数据源B的得分S2为：S2＝S1*(K2/K1)；/n并且新数据源B包含的若干个不同类型数据信息的得分均等于S2。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京甄视智能科技有限公司，未经南京甄视智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710485239.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于大数据平台的智能配用电系统
- 下一篇：一种节点信息管理方法及装置
