[发明专利]一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法在审
申请号: | 201710485566.1 | 申请日: | 2017-06-23 |
公开(公告)号: | CN107171781A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 丁群;张琦;冯凯;黄欣 | 申请(专利权)人: | 黑龙江大学 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00 |
代理公司: | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司23101 | 代理人: | 吴振刚 |
地址: | 150080 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法,将实值序列值取正;然后将实值序列值的小数点向后移动5位;将所有实值序列值去掉小数部分,即取整;将整数部分除以10取余数,即获得最初实值序列小数点后第5位数,其值在[0,9]范围内,采用阈值量化方法,取所有值的期望为阈值,比较数值大小,大于这个阈值就取1,小于等于这个阈值就取0,分别对Lorenz混沌系统生成的X,Y,Z三个方向的序列分别量化,分别得到三个方向的伪随机二值序列。本发明很好地克服了Lorenz混沌系统实值序列使用典型量化方法量化后出现的长游程现象,序列表现出了优良的随机特性,在数据加密领域中具有了极高的实际应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 离散 lorenz 混沌 序列 量化 方法 | ||
【主权项】:
一种针对离散化Lorenz混沌序列的量化方法,其特征在于,步骤如下:(1)将实值序列值去掉负号,即都取正值;(2)将实值序列值的小数点向后移动5位;(3)将所有实值序列值去掉小数部分,即取整;(4)将整数部分除以10取余数,即获得最初实值序列小数点后第5位数,其值在[0,9]范围内,其表达式如式(5),其中x(n)是离散化的Lorenz混沌序列值,X(n)是处理后的实值序列值,X(n)∈[0,9],将所得到的X(n)序列在经过一步阈值量化,即得到量化后的伪随机序列;(5)采用阈值量化方法,取所有值的期望为阈值,比较数值大小,大于这个阈值就取1,小于等于这个阈值就取0,其表达式如式(6),其中是X(n)序列的数学期望,即平均值,Lorenz混沌序列经过处理后近似为5,即Q0‑1是最终获得伪随机二值序列,根据公式(5)和(6)分别对Lorenz混沌系统生成的X,Y,Z三个方向的序列分别量化,分别得到三个方向的伪随机二值序列,Q0-1=1,X(n)>X(n)‾0,X(n)≤X(n)‾---(6).]]>
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