[发明专利]一种基于信息熵的出行周期检测方法有效

专利信息
申请号: 201710487737.4 申请日: 2017-06-23
公开(公告)号: CN107239435B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 何兆成;邓紫坤;余畅 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G08G1/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于信息熵的出行周期检测方法,包括以下步骤:S1.将出行的发生与否分别标记为1和0,对于给定长度为L的出行序列,设其可能的周期为P,将出行序列存储成一个的矩阵MP;S2.对于矩阵MP的每一列c,为其定义一个概率:其中m(j,c)表示矩阵Mp中的第j行第c列的值;S3.计算当前矩阵MP的信息熵为:S4.取矩阵MP中概率大于设定的第一阈值的所有列进行饱和度fP的计算;S5.P=P+1,重复执行步骤S1~S5,直至P大于L/2;S6.求得可能的周期集合P={P|在P处的信息熵不比在P+1和P‑1处的信息熵高,并且P对应的饱和度fp第二阈值},其中集合P中最小的值为周期值。
搜索关键词: 一种 基于 信息 出行 周期 检测 方法
【主权项】:
一种基于信息熵的出行周期检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.将出行的发生与否分别标记为1和0,对于给定长度为L的出行序列,设其可能的周期为P,将出行序列存储成一个的矩阵MP;S2.对于矩阵MP的每一列c,为其定义一个概率:其中m(c,j)表示矩阵Mp中的第c行第j列的值;S3.计算当前矩阵MP的信息熵为:S4.取矩阵MP中概率大于设定的第一阈值的所有列进行饱和度fP的计算;S5.P=P+1,重复执行步骤S1~S5,直至P大于L/2;S6.求得可能的周期集合P={P|在P处的信息熵不比在P+1和P‑1处的信息熵高,并且P对应的饱和度fp>第二阈值},其中集合P中最小的值为周期值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710487737.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top