[发明专利]基于工作模态分析的铣削过程阻尼标定方法有效

专利信息
申请号: 201710491648.7 申请日: 2017-06-20
公开(公告)号: CN107238480B 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 万敏;冯佳;张卫红;马颖超;杨昀 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01M7/00 分类号: G01M7/00
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于工作模态分析的铣削过程阻尼标定方法,用于解决现有铣削过程阻尼标定方法实用性差的技术问题。技术方案是首先获取刀具‑机床系统模态参数;然后进行无颤振‑稳定铣削实验,测量出铣刀刀杆x、y方向上、下两个位置处的振动信号;求出每个频率点下所测振动信号的功率谱密度矩阵,将该矩阵进行奇异值分解,然后剔除周期性切削力所对应的特征值,对所对应的较大特征值进行傅里叶逆变换,对逆变换结果的峰值和谷值提取平均阻尼系数。得到平均阻尼系数之后,先利用切削力和刀尖频响得到刀尖位置振动幅值,再将其连同平均过程阻尼系数一起带入x、y两个方向上建立的能量平衡关系式中,标定出铣削过程阻尼系数,实用性好。
搜索关键词: 基于 工作 分析 铣削 过程 阻尼 标定 方法
【主权项】:
1.一种基于工作模态分析的铣削过程阻尼标定方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、将加速度计贴在刀尖、刀杆下端和刀杆上端处,力锤在刀尖处进行敲击,从获得的频率响应曲线中提取x和y方向的主导模态参数mx,ζsr,x,ωn,x和my,ζsr,y,ωn,y其中mx和my是刀尖处的模态质量,ζsr,x和ζsr,y是刀尖处的结构阻尼比,ωn,x和ωn,y是主导模态频率,是刀杆下端和刀杆上端处的模态振型向量;步骤二、进行无颤振‑稳定铣削实验,利用位移传感器测量铣刀刀杆x、y方向上刀杆下端和刀杆上端处的振动信号X(t)和Y(t),其中X(t)是x方向上刀杆下端和刀杆上端处振动信号时域值组成的向量,Y(t)是y方向上刀杆下端和刀杆上端处振动信号时域值组成的向量;步骤三、将时域中表示的振动信号X(t)进行快速傅里叶变换得到X(jω),X(jω)是刀尖到奈奎斯特频率之间各个频率点x方向上刀杆下端和刀杆上端处的振动信号频域值组成的向量;步骤四、通过下式计算振动信号的功率谱密度矩阵:Sxx(jω)=X(jω)·XH(jω)式中,Sxx(jω)是x方向上刀杆下端和刀杆上端处振动信号的功率谱密度矩阵,H表示对矩阵进行复共轭转置操作;步骤五、对矩阵Sxx(jω)进行奇异值分解得到特征值σx1,σx2和特征向量ux1,uy1,其中σx1是奇异值分解后得到的较大的特征值,σx2是奇异值分解后得到的较小的特征值,ux1是奇异值分解后σx1对应的特征向量,ux2是奇异值分解后σx2对应的特征向量;步骤六、通过下式计算向量和ux1之间的MAC值:式中,MAC表示特征值ux1与模态振型之间的相似程度;步骤七、在主导模态附近选择MAC值接近1、随机激励力所对应的σx1进行傅里叶逆变换,剔除周期性切削力所对应的σx1;步骤八、对步骤七中傅里叶逆变换结果峰值与谷值的绝对值取对数运算后,进行线性拟合,得到拟合直线的斜率s,s表示拟合所得到直线的斜率;步骤九、通过下式计算x方向上产生的总阻尼比:式中,ζx是x方向上的总阻尼比;步骤十、通过下式计算x方向上产生的平均过程阻尼系数:cpr,x=2mxωn,x(ζx‑ζsr,x)式中,cpr,x是x方向上的平均过程阻尼系数;步骤十一、重复步骤三至步骤十,计算y方向上产生的平均过程阻尼系数cpr,y,cpr,y是y方向上的平均过程阻尼系数;步骤十二、利用切削力和刀尖位置频响得到铣削过程中刀尖位置振动幅值x0,y0和振动频率f0,其中x0是x方向振动幅值,y0是y方向振动幅值,f0是振动频率;步骤十三、通过下式计算x、y方向上刀尖位置振动速度:式中,是x方向振动速度,是y方向振动速度;步骤十四、通过下式计算动态犁切体积:式中,Vdy,ij是铣刀第i个刀齿上第j个单元参与切削时的动态犁切体积,v是切削线速度,lw是刀尖磨损带长度,θij是铣刀第i个刀齿上第j个单元参与切削时的切触角,zij是铣刀第i个刀齿上第j个单元的轴向高度;步骤十五、通过联立下式求解切向和径向犁切力系数:式中,Kp,t是切向犁切力系数,Kp,r是径向犁切力系数,T是主轴旋转周期,N是铣刀齿数,Nel是铣刀轴向单元的数目。
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