[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型和稀疏表示的分形图案生成方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型和稀疏表示的分形图案生成方法及系统，将隐马尔科夫模型引入分形图案生成技术中，利用隐马尔科夫模型的双随机过程，实现分形图案形成的良好可控制性，从分形图案的形状造型和色彩渲染方面提高系统的构形能力，再通过对所述分形图案提取目标形状特征，利用稀疏字典学习理论研究不同风格特性分形图案的自动区分问题，通过输入手绘草图生成一类分形图案，降低应用交互智能设计技术分形绘制的难度。

主权项

一种基于隐马尔科夫模型和稀疏表示的分形图案生成方法，其特征在于，包括以下步骤：通过分形图案生成技术，基于隐马尔科夫模型的双随机过程生成分形图案；利用稀疏表示方法对所述分形图案提取目标的形状特征，并根据形状特征进行分类存储作为训练样本，通过稀疏学习建立类别稀疏字典库；获取手绘草图为源图像，对源图像在类别稀疏字典库上进行稀疏分解，根据分解所得的稀疏向量，在类别稀疏字典库中检索与其匹配的类别稀疏字典；根据所述源图像和匹配的类别稀疏字典重构形状特征，根据重构目标形状特征重构分形艺术图案。