[发明专利]人才推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201710497014.2 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107315807B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李微;王泽华;吴志成;张健;徐衔;郭晓茹 | 申请（专利权）人： | 三螺旋大数据科技（昆山）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人才推荐方法和装置；其中，该方法包括从预设的数据库中获取文本数据；其中，文本数据至少包括文章、论文和网页文本中的一种；根据文本数据的发布时间，对文本数据进行分类；采用分层狄利克雷过程的方式，对每个类型对应的文本数据进行主题提取处理；根据处理结果，获取当前时间段的热门主题；将热门主题对应的文本数据的作者作为人才进行推荐。本发明可以灵活准确地获取每个时间段内的主题以及当前的热门主题，避免了人为设置主题个数造成的提取出的主题冗余度大或主题遗漏的问题，进而提高了根据热门主题推荐人才的准确性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 人才 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人才推荐方法，其特征在于，包括：从预设的数据库中获取文本数据；其中，所述文本数据至少包括文章、论文和网页文本中的一种；根据所述文本数据的发布时间，对所述文本数据进行分类；采用分层狄利克雷过程的方式，对每个类型对应的所述文本数据进行主题提取处理；根据处理结果，获取当前时间段的热门主题；将所述热门主题对应的所述文本数据的作者作为人才进行推荐。
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