[发明专利]一种风险识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710497317.4 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109120429B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 周斌;吴礼阳;张侦;成敬业;李文海 | 申请（专利权）人： | 南京星云数字技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L43/50;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 苏一帜 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种风险识别方法及系统，涉及互联网技术领域，线上下结合的场景中的风险分析方案。本发明包括：当接收到风险识别请求消息时，根据所述风险识别请求消息确定待检测的用户终端，并获取对应用户终端的行为数据；根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型，并根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据；根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；向所述业务系统发送风险分析的结果。本发明适用于线上下场景中的风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：当接收到风险识别请求消息时，根据所述风险识别请求消息确定待检测的用户终端，并获取对应用户终端的行为数据，其中，接收到所述风险识别请求消息的时间在所述待检测的用户终端触发业务系统开始执行业务流程前，所述对应用户终端的行为数据采集自所述业务系统的指定业务环节；根据所述行为数据向算法系统请求获取算法模型，并根据所获取的算法模型，从风险特征库请求调取与所述算法模型匹配的风险特征数据，其中，所述风险特征数据被聚类并存储在所述风险特征库中，每一种所述风险特征数据的聚类的特征标签对应至少一项算法模型；根据所述算法模型和与所述算法模型匹配的风险特征数据，对所述对应用户终端的行为数据进行风险分析；向所述业务系统发送风险分析的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京星云数字技术有限公司，未经南京星云数字技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710497317.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于风控分析的方法及系统
- 下一篇：一种保证数据通信可靠性的方法
