[发明专利]一种配对互作基因检测方法及预测模型在审
申请号: | 201710500075.X | 申请日: | 2017-06-27 |
公开(公告)号: | CN107292128A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 陈渊;袁哲明;杨晶晶;谭泗桥;邢鹏伟 | 申请(专利权)人: | 湖南农业大学 |
主分类号: | G06F19/20 | 分类号: | G06F19/20 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司43113 | 代理人: | 何为,王娟 |
地址: | 410128 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种配对互作基因检测方法及预测模型,检测方法包括以下步骤对给定的数据集{Yi,Xij},首先对每个基因表达值进行秩规格化,得到规格化后的数据矩阵{Yi,Rij},即对于任一基因j,将其表达值按从小到大顺序排列,然后用每个表达值的排列位置代替初始表达值;对任意两个基因p和基因q采用abs模式进行转换,获得转换后的数据集{Yi,Zis};abs模式Zis=|Rip–Riq|;其中i=1,2,…,n;p=1,2,…,m;q=1,2,…,m;p≠q;s=1,2,…,m(m‑1)/2;n为数据集中的样本数,m为数据集中的基因数;计算每个变量Zis与表型Yi之间的t值,根据t值判断两个基因之间的互作效应。本发明可有效提高模型预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 配对 基因 检测 方法 预测 模型 | ||
【主权项】:
一种配对互作基因检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对给定的数据集{Yi,Xij},首先对每个基因表达值进行秩规格化,得到规格化后的数据矩阵{Yi,Rij};2)对任意两个基因p和基因q采用abs模式进行转换,获得转换后的数据集{Yi,Zis};abs模式:Zis=|Rip–Riq|;其中i=1,2,…,n;p=1,2,…,m;q=1,2,…,m;p≠q;s=1,2,…,m(m‑1)/2;n为数据集中的样本数,m为数据集中的基因数;Rip表示第i个样本的第p个基因排秩转换后的表达值;Riq表示第i个样本的第q个基因排秩转换后的表达值;3)基于t测验方法计算每个变量Zis与表型Yi之间的t值,根据t值对应的概率值p值判断两个基因之间的互作效应。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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