[发明专利]一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法有效

专利信息
申请号: 201710500232.7 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107301429B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 高嵩;刘勋;石丰华;李晨;潘家伟 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/32
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 何凡
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法,在模板匹配的前提下,依据模板匹配的结果确定好相似模板字符群后,再通过相似模板字符群确定识别顺序、识别层数和每一层的最大局部位置值差异矩阵,匹配待测字符与各相似模板字符局部位置值得分,根据该得分的高低逐层判断模板匹配后的待测字符所属该层相似字符群的类别,对模板匹配误识别率较高的字符进行二次识别,达到提高车牌识别率的目的。本发明简单实用,能够应用于处理速度一般的便携式硬件系统上,相较于局部HOG特征的识别方法,本发明在车牌的识别速率和识别率上都了有很明显的提升。
搜索关键词: 一种 基于 局部 位置 值得 车牌 相似 字符 识别 方法
【主权项】:
一种基于局部位置值得分的车牌相似字符识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将待测字符与数据库中的标准模板进行模板匹配,得到与待测字符相似的模板字符群;S2、通过模板字符群的数量和特征划定逐层分割的顺序和层数;S3、寻找待测字符与模板字符群的最大局部位置值差异矩阵,定义为M矩阵;S4、根据M矩阵逐层分割模板字符群,舍弃不符合条件的字符;S5、判断模板字符群中是否只包含一个字符,若是则识别结束,否则返回步骤S3。
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