[发明专利]重叠细胞分割后的异常像素点重构方法有效
| 申请号： | 201710504878.2 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107330869B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 谢怡宁;赵晶;余莲;何勇军;孙广路 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 重叠细胞分割后的异常像素点重构，本发明涉及DNA倍体分析技术中，重叠细胞分割后出现的像素点异常的问题。DNA倍体分析技术通过图像处理技术测量细胞DNA的相对含量，在癌症诊断方面有着广泛的应用。然而重叠细胞的分割后的像素点异常，导致细胞的纹理、灰度以及最重要的光密度等特征出现异常，在诊断中极易出现误诊。为改善这一问题，本发明提出了一种基于GMM‑UBM模型的细胞重叠区域像素重构方法。实验表明，该方法能有效地调整细胞的纹理、灰度、光密度等特征值，减少DNA含量测量的误差，降低异常像素点对分类器识别率的影响。本发明应用于重叠细胞分割后的异常像素点重构。 | ||
| 搜索关键词： | 重叠 细胞 分割 异常 像素 点重构 方法 | ||
【主权项】：
重叠细胞分割后的异常像素点重构，其特征在于，包含模型训练和细胞重构：所述模型训练包含步骤：S1、随机选取同一标本的1000个单细胞数据，做训练数据；S2、利用EM算法训练通用的高斯混合模型UBM；S3、选取分割后细胞正常部分信息，利用MAP算法自适应高斯混合模型GMM；所述细胞重构包含步骤：S4、利用重叠细胞分割方法分割重叠细胞；S5、利用GMM模型随机生成符合约束条件的灰度值来修改异常部分；S6、利用中值滤波平滑新生成部分；S7、利用FMM算法修复新生成部分与正常部分的衔接边缘。
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