[发明专利]山前带地震去噪方法有效
| 申请号： | 201710507391.X | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109143368B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙志锋;刘思思;蒋波;高艳霞 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种山前带地震去噪方法，包括：步骤1：对原始地震数据分类，获得多个地震数据组与属性分布；步骤2：计算噪音特征，获得噪音特征参数；步骤3：基于噪音特征参数，获得去噪因子与去噪参数组；步骤4：建立数据矩阵并求解信噪比因子，获得优化地震数据；步骤5：将优化地震数据作为原始地震数据，重复执行步骤1‑4，获得优化信噪比因子与再优化地震数据；步骤6：比较信噪比因子与优化信噪比因子，如果差大于预定值，返回步骤5将再优化地震数据作为原始地震数据，如果差小于预定值，输出再优化地震数据为去噪地震数据。本发明通过递进迭代消除噪音，提高数据的信号能量，具有较强的稳定性和适应性，提高了信噪比。 | ||
| 搜索关键词： | 山前 地震 方法 | ||
【主权项】：
1.一种山前带地震去噪方法，包括：步骤1：对原始地震数据进行分类，获得多个地震数据组，进而获得所述多个地震数据组的属性分布；步骤2：基于所述多个地震数据组的属性分布，计算所述多个地震数据组的噪音特征，获得每个地震数据组的噪音特征参数；步骤3：针对每个地震数据组，基于所述地震数据组的噪音特征参数，获得所述地震数据组对应的去噪因子，并将所述去噪因子与所述原始地震数据进行互相关运算，获得所述地震数据组对应的去噪参数组；步骤4：基于所述原始地震数据、所述多个地震数据组的属性分布、噪音特征参数与去噪参数组，建立数据矩阵并求解，获得信噪比因子，将所述信噪比因子应用于所述原始地震数据，获得优化地震数据；步骤5：将所述优化地震数据作为原始地震数据，重复执行步骤1‑4，获得优化信噪比因子，进而获得再优化地震数据；步骤6：比较所述信噪比因子与所述优化信噪比因子，如果所述信噪比因子与所述优化信噪比因子之差大于预定值，则返回步骤5并将所述再优化地震数据作为原始地震数据，如果二者之差小于所述预定值，则输出所述再优化地震数据为去噪地震数据。
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