[发明专利]一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法，采用制丝过程全批次数据中的稳态数据样本，选定研究变量后，通过Pearson相关性矩阵筛选出解释变量，然后利用随机森林回归进行建模分析，采用拟合优度和5折交叉验证的测试集标准化均方误差分别验证模型的拟合效果和外推预测性能，最终根据OOB均方误差的平均递减值进行解释变量影响权重的测度。本发明的有益效果是能够克服主观赋权法的主观随意性和主成分赋权法预测稳健性不高的缺点，并且具有更好的噪声容忍度和外推预测性，处理高频实时数据具有较大优势。

主权项

一种基于随机森林回归的制丝过程参数赋权方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对数据样本进行预处理，S2、对工序参数进行相关性分析，S3、对解释变量进行随机森林回归分析，S4、对解释变量进行权重测度。