[发明专利]一种电子产品激活量预测方法及一种服务器集群有效
| 申请号： | 201710526989.3 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107248094B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李冬阳 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;邓玉婷 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电子产品激活量预测方法及一种服务器集群，所述方法包括：获取第一激活量数据和影响第一激活量数据的至少一个第一因子数据；对第一激活量数据和所述至少一个第一因子数据分别进行时间序列化；对时间序列化后的数据进行时间规律拆解，得到第二激活量数据，第二激活量数据包括电子产品激活量未受至少一个第一因子数据影响情况下随时间的变化趋势数据；判断变化趋势数据是否具有时间规律；如果变化趋势数据具有时间规律，将变化趋势数据进行特征化处理生成第二因子数据，将至少一个第一因子数据与第二因子数据输入预设模型进行学习，以对预定时间的电子产品激活量进行预测。本发明的方案能够准确预测预定时间的电子产品激活量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子产品 激活 预测 方法 服务器 集群 | ||
【主权项】：
一种电子产品激活量预测方法，其特征在于，包括：获取第一激活量数据和影响第一激活量数据的至少一个第一因子数据；对所述第一激活量数据和所述至少一个第一因子数据分别进行时间序列化；对时间序列化后的数据进行时间规律拆解，得到第二激活量数据，所述第二激活量数据包括电子产品激活量未受所述至少一个第一因子数据影响情况下随时间的变化趋势数据；判断所述变化趋势数据是否具有时间规律；如果所述变化趋势数据具有时间规律，将所述变化趋势数据进行特征化处理生成第二因子数据，将所述至少一个第一因子数据与第二因子数据输入预设模型进行学习，以对预定时间的电子产品激活量进行预测。
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