[发明专利]恶劣气象条件下运行绝缘子自动识别的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种恶劣气象条件下运行绝缘子自动识别的图像增强方法，以摄像机获得的绝缘子图像为研究对象，对图像进行通道分解得到R、G、B三个通道的图像，然后用MSRCR算法提取得到各个通道图像的反射分量并对三个反射分量图像进行自适应阈值分段灰度变换得到最终增强图像，最后对得到的三个通道增强图像进行合并得到RGB彩色图像，即本发明算法处理后的清晰图像。本发明恶劣气象条件下运行绝缘子自动识别的图像增强方法，提出了一种自适应阈值分段灰度变换算法提高了实时性和准确性，对传统MSRCR算法进行改进后也提高了算法的亮度、对比度以及色彩保真度。

主权项

恶劣气象条件下运行绝缘子自动识别的图像增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：对摄像机采集到的绝缘子雾天彩色图像进行通道分解得到R、G、B三个单通道图像；步骤2：用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法MSRCR获得三个单通道图像的反射分量R1、G1、B1及其灰度直方图；步骤3：采用二维最小误差法对步骤2中处理后得到的反射分量R1、G1、B1分别进行两次分割确定两个阈值，将获得的两个阈值作为分段灰度变换的两个端点分段点，对三个反射分量分别进行自适应阈值分段灰度变换，得到最终增强的三个单通道图像R2、G2、B2；步骤4：将步骤3中得到的三个单通道增强图像R2、G2、B2进行通道合并得到RGB彩色图像，即为改进的MSRCR增强算法处理图。