[发明专利]一种城轨列车滚动轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201710532151.5 申请日: 2017-07-01
公开(公告)号: CN107870892A 公开(公告)日: 2018-04-03
发明(设计)人: 曹康;邢宗义 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06K9/00
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种城轨列车滚动轴承故障诊断方法。该方法包括以下步骤对采集到的轴承声音信号在不同母小波函数下进行连续小波变换;根据不同母小波函数下连续小波变换得到的小波系数,计算该条件下小波系数的峭熵比,选择最大峭熵比对应的母小波函数,作为小波包分解的母小波函数;对原始信号利用得到的母小波函数进行不同尺度的小波包分解;计算不同频带信号对应的峭熵比,选择最大峭熵比对应的小波包分解层数,并确定最优频带,根据最优频带对原始信号进行带通滤波;对去噪后的频带信号进行EEMD处理,并通过分析包络谱故障频率,最终对轴承进行故障诊断。本发明具有可靠性高,工程可行性好的优点。
搜索关键词: 一种 列车 滚动轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
一种城轨列车滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对采集到的轴承声音信号在不同母小波函数下进行连续小波变换;步骤2,根据不同母小波函数下连续小波变换得到的小波系数,计算该条件下小波系数的峭熵比,选择最大峭熵比对应的母小波函数,作为小波包分解的母小波函数;步骤3,对原始信号利用步骤2得到的母小波函数进行不同尺度的小波包分解;步骤4,计算不同频带信号对应的峭熵比,选择最大峭熵比对应的小波包分解层数,并确定最优频带,根据最优频带对原始信号进行带通滤波;步骤5,对去噪后的频带信号进行EEMD处理,并通过分析包络谱故障频率,最终对轴承进行故障诊断。
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