[发明专利]基于机器学习的政务精简方法在审
| 申请号： | 201710537691.2 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107341753A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 田洪川 | 申请（专利权）人： | 四川云物益邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的政务精简方法，包括以下步骤S1收集各个部门办理政务的表格，并生成数据库；S2对所有表格数据库中的所有选项进行SVM机器学习；S3SVM机器学习后对每一个表格选项生成二分器；S4当一个表格选项的二分器出现“否”的比例大于阈值时，将该表格选项从表格上移除，并更新各个部门办理政务的表格。本发明基于机器学习的政务精简方法，通过SVM机器学习发现极少使用，甚至不使用的表格上的选项，并将这些选项删除，从而达到精简政务的目的，降低了政务成本，提高了政务处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 政务 精简 方法 | ||
【主权项】：
基于机器学习的政务精简方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集各个部门办理政务的表格，并生成数据库；S2：对所有表格数据库中的所有选项进行SVM机器学习；S3：SVM机器学习后对每一个表格选项生成二分器；S4：当一个表格选项的二分器出现“否”的比例大于阈值时，将该表格选项从表格上移除，并更新各个部门办理政务的表格。
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