[发明专利]图像的显著性检测方法、装置、存储介质和处理器有效
| 申请号： | 201710539098.1 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN107369131B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘琼;李翩;杨铀 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/10;G06T7/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 韩建伟;张永明<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像的显著性检测方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：对目标图像的深度图进行超像素分割，得到目标图像的多个超像素；对每个超像素进行聚类处理，得到每个超像素的第一数量的类，其中，第一数量的类中包含像素点数目最多的类的聚类中心为每个超像素的目标聚类中心；对每个超像素的目标聚类中心执行第一预设算法，得到目标图像的深度显著性图。通过本发明，提高了图像的显著性检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 显著 检测 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种图像的显著性检测方法，其特征在于，包括：/n对目标图像的深度图进行超像素分割，得到所述目标图像的多个超像素；/n对每个超像素进行聚类处理，得到所述每个超像素的第一数量的类，其中，所述第一数量的类中包含像素点数目最多的类的聚类中心为所述每个超像素的目标聚类中心；/n对所述每个超像素的目标聚类中心执行第一预设算法，得到所述目标图像的深度显著性图。/n
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