[发明专利]一种识别马铃薯的图像处理方法有效
| 申请号： | 201710542817.5 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107292895B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 饶秀勤;耿金凤;应义斌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别马铃薯的图像处理方法。对待测对象的采集图像进行二值分割，并提取目标轮廓及其轮廓点；对轮廓点进行等距离取点，作为采样点；对采样点进行高斯平滑滤波，获得高斯滤波点，并求取高斯滤波点的参考中心；计算采样点和高斯滤波点到参考中心距离的相对误差，提取待测对象所有相对误差的最大值、极大值、平均差、和标准差，四个参数作为形状特征，用提取的形状特征识别待测对象是马铃薯或者非马铃薯类。本发明避免了使用颜色特征产生的结果不稳定的缺点，实现快速准确地识别出马铃薯或者非马铃薯类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 马铃薯 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种识别马铃薯的图像处理方法，其特征在于该方法的步骤如下：1)对待测对象的采集图像进行二值分割，并提取目标轮廓及其轮廓点；2)对轮廓点进行等距离取点，作为采样点；3)对采样点进行高斯平滑滤波，获得高斯滤波点，并求取高斯滤波点的参考中心；4)计算采样点和高斯滤波点到参考中心距离的相对误差；5)提取待测对象所有相对误差的最大值、极大值、平均差和标准差，四个参数作为形状特征；6)用提取的形状特征识别待测对象是马铃薯或者非马铃薯类。
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