[发明专利]基于多指标维度模型的企业画像方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710543364.8 申请日: 2017-07-05
公开(公告)号: CN107464037A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 祁明亮 申请(专利权)人: 九次方大数据信息集团有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙)11367 代理人: 蒋路帆,汤才祥
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于多指标维度模型的企业画像方法及系统,其中方法包括数据源获取,还包含以下步骤,多维度指标确定;多维度规则确定;多维度规则的归一化处理;多维度模型的确定;模型参数优化调整。本发明公开的企业画像评价模型与方法,突破了定性或者片面描述企业特征的问题,建立了一种基于定量积分的企业特征描述方法,能够为政府监管、征信、金融、企事业单位提供根据全面、准确的信息支撑。
搜索关键词: 基于 指标 维度 模型 企业 画像 方法 系统
【主权项】:
一种基于多指标维度模型的企业画像方法,包括数据源获取,其特征在于,还包含以下步骤:步骤1:多维度指标确定;步骤2:多维度规则确定;步骤3:多维度规则的归一化处理;步骤4:多维度模型的确定;步骤5:模型参数优化调整。
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