[发明专利]一种基于商品大数据的智能导购方法

摘要

本发明公开了一种基于商品大数据的智能导购方法，包括以下步骤步骤S1采集同一个商品N天的历史价格；步骤S2根据堆排序算法对采集的N天的历史价格进行排序，获得排序中N天历史价格中的最小值n；步骤S3用户根据上述最小值n预设该商品的心理价位；步骤S4每隔一个时间周期自动为用户查询该商品的当前价格，并与上述用户的心理价位进行比较；步骤S5当该商品的价格等于或者低于用户的心理价位时，提醒用户购物或在用户授权允许的价格范围内自动帮助用户买下该商品。本发明能够向用户推送及时、有针对性的导购信息，使用户能够购买到更加优惠的商品，避免错过最佳的购买机会，使用户的消费变得更加容易便捷，加强用户的消费体验。

主权项

一种基于商品大数据的智能导购方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集同一个商品N天的历史价格，N为自然数；步骤S2：根据堆排序算法对采集的N天的历史价格进行排序，获得排序中N天历史价格中的最小值n，并将该最小值n推送给用户；步骤S3：用户缴交预存费用预定该商品，并且根据上述最小值n预设该商品的心理价位；步骤S4：每隔一个时间周期自动为用户查询该商品的当前价格，并与上述用户的心理价位进行比较，若该商品的当前价格高于用户的心理价位，则自动帮助用户保留寻求，并保持每小时跟进该商品的价格变动；步骤S5：当该商品的价格等于或者低于用户的心理价位时，提醒用户购物或在用户授权允许的价格范围内自动帮助用户买下该商品。