[发明专利]基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法在审
| 申请号： | 201710551849.1 | 申请日： | 2017-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN107358193A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 吕艳洁;李晶晶 | 申请（专利权）人： | 南京天数信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，包括如下步骤一、获得皮肤真菌图像集，并对所述皮肤真菌图像集内的图像进行预处理；二、利用InceptionV3+卷积层提取所述皮肤真菌图像集内预处理后图像的图像特征；三、构建两层全连接网络，并利用提取图像特征训练所述两层全连接网络，从而形成基于皮肤真菌图像的预测模型；四、利用所述预测模型对新的皮肤真菌图像进行真菌类别预测。本发明的有益效果在于所述基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法采用深度学习框架对皮肤真菌图像类别进行识别，降低了人工识别成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 inceptionv3 连接 网络 皮肤 真菌 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于InceptionV3+全连接网络的皮肤真菌识别检测方法，其特征在于：包括如下步骤：一、获得皮肤真菌图像集，并对所述皮肤真菌图像集内的图像进行预处理；二、利用InceptionV3+卷积层提取所述皮肤真菌图像集内预处理后图像的图像特征；三、构建两层全连接网络，并利用提取图像特征训练所述两层全连接网络，从而形成基于皮肤真菌图像的预测模型；四、利用所述预测模型对新的皮肤真菌图像进行真菌类别预测。
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