[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统在审
| 申请号： | 201710561396.0 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107330887A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 钱鹰;王喜宾;刘歆;贾朝龙;朱红军;叶青青;夏璨;刘微微;王茂瑞;冯相辉;孙惟智 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 农作物 病虫害 防治 方案 推荐 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，其特征在于：包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统；所述图像采集系统用于采集农作物的图像，并将图像信息传至所述图像处理系统；所述图像处理系统对收到的图像信息进行去噪、归一化处理，形成训练数据，传至所述农作物病虫害识别系统；所述农作物病虫害识别系统根据收到的训练数据分析，识别出农作物的相关信息，并将其作为深层神经网络的输入，并输出农作物病虫害的类型和防治方案；所述农作物病虫害防治系统向用户推荐防治方案；用户根据推荐的防治方案进行操作后将防治效果反馈给所述农作物病虫害防治效果信息反馈系统；所述农作物病虫害防治效果信息反馈系统根据用户的反馈信息，对所述农作物病虫害防治方案推荐系统进行修正，优化所述深层神经网络的结构。
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