[发明专利]一种覆盖异常小区识别方法和装置有效
| 申请号： | 201710561738.9 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109246728B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 邵锐;韩增富 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;曹杰 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种覆盖异常小区识别方法和装置，该方法包括：根据各个小区对应的测量报告，获取各小区对应的覆盖特征向量；其中，所述覆盖特征向量包括所述小区对应的属性指标，以及所述小区中的多个区域所分别对应的评估指标，所述评估指标根据归属于所述区域的测量报告获得；根据所述覆盖特征向量和预设聚类算法，将各小区划分至若干个小区聚类中，并获取各小区聚类所对应的覆盖特征向量；根据各小区聚类所对应的覆盖特征向量，确定符合覆盖异常条件的目标小区聚类，将所述目标小区聚类中所包括的所有小区识别为覆盖异常小区。应用本发明提供的方案，可更为准确地识别出覆盖异常的小区，且提高覆盖异常小区的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 覆盖 异常 小区 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种覆盖异常小区识别方法，其特征在于，包括：根据各个小区对应的测量报告，获取各小区对应的覆盖特征向量；其中，所述覆盖特征向量包括所述小区对应的属性指标，以及所述小区中的多个区域所分别对应的评估指标，所述评估指标根据归属于所述区域的测量报告获得；根据所述覆盖特征向量和预设聚类算法，将各小区划分至若干个小区聚类中，并获取各小区聚类所对应的覆盖特征向量；根据各小区聚类所对应的覆盖特征向量，确定符合覆盖异常条件的目标小区聚类，将所述目标小区聚类中所包括的所有小区识别为覆盖异常小区。
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