[发明专利]基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法

摘要

一种基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法，其特征在于该方法包括以下步骤(1)确定供应商评价准则，并进行产出和投入指标的分类；(2)对步骤(1)获取的投入指标取倒数并对所有指标利用最大最小法进行归一化处理，使其范围在[0，1]之间；(3)对步骤(2)获取的数据进行核熵成分分析计算出样本矩阵X对应的核矩阵K；(4)对步骤(3)得到的核矩阵进行分解，求出特征值和特征向量，选出对应于值最大的前d个特征值和对应的特征向量进行投影；(5)计算相应新的基坐标的权重向量，并与步骤(4)得到的投影值加权求和得到最终的供应商评价结果。本发明申请应用于企业供应商评价。

主权项

一种基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法。其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)利用与企业工作人员及相关领域专家交流访谈和问卷调查方式得到企业有关供应商的评价准则，设共M个评价指标；(2)对步骤(1)获取的评价准则进行分类处理：产出指标和投入指标；设共L个产出评价指标，共P个投入评价指标，M＝L+P；(3)根据步骤(2)获取的分类评价指标，收集企业供应商们的各种指标所对应的信息，设有N个供应商；(4)将步骤(3)获取的供应商们的指标值数值化，然后把所有供应商的投入指标信息取倒数，使得每个指标的数值范围确定在[0,1]之间，最终生成样本矩阵X∈EM×N；(5)将步骤(4)得到的供应商们评价数据样本矩阵X∈RM×N进行核熵成分分析，计算出样本矩阵X对应的核矩阵K，其中K∈RN×N，矩阵K的元素(i,j)是Kσ(xi，xj)，其中Kσ(x,xi)是以xi为中心的核函数或估计器，σ是平滑宽度或称为核的半径。这里建议核函数为高斯核函数，其中高斯核的半径σ＝0.5；(6)将步骤(5)得到相应的核矩阵分解为K＝EDET。其中，D＝diag(λ1，λ2,…,λN),E＝(e1，e2,…,eN)。λi,ei分别为核矩阵K＝EDET的特征值和特征向量；(7)对步骤(6)得到特征值和特征向量根据的大小进行排序，Dd＝diag(λ1，λ2,…,λd),Ed＝(e1，e2,…,ed),λi,ei分别为核矩阵K对应于值最大的前d个特征值和对应的特征向量,1是N×1向量(所有元素都为1)。本发明采用d＝2进行评价；(8)对步骤(7)得到的排序后的前d＝2特征值和特征向量进行投影：d＝2，Φeca∈R2×N；(9)计算相应新的基坐标的权重向量W＝[w1，w2]T，i＝1,2；(10)将步骤(8)获得的投影值Φeca与步骤(9)获得的权重向量wi，加权求和得到最终的评价指标，EI＝WT*Φeca；(11)根据步骤(10)得到的EI评价指标值从大到小排序，得到最终的企业供应商排序。