[发明专利]基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法有效

专利信息
申请号: 201710572900.7 申请日: 2017-07-13
公开(公告)号: CN107450045B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 韩学兵;姜照君 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军空降兵学院
主分类号: G01S3/00 分类号: G01S3/00
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 温子云;仇蕾安
地址: 541003 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法,针对信源DOA估计问题,将传统信号模型扩展为稀疏信号模型,基于稀疏信号模型,在FOCUSS框架基础上采用二次加权算法进行迭代计算,在每一次迭代过程中进行两次数据重构;其中,第二次数据重构利用初步重构数据进行加权矩阵二次赋值,获得二次加权矩阵,并对输入信号再次重构,得到更加精确的信号重构结果;通过不断逼近目标信号值直至迭代终止,获得最终收敛解。在最终收敛解中可以找到波达方向。本发明比DOA估计的传统方法、最小l1范数方法、FOCUSS方法更为稳健和精确。
搜索关键词: 基于 focuss 二次 加权 算法 doa 估计 方法
【主权项】:
一种基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法,其特征在于,包括:步骤一、将传统的DOA估计信号模型,通过对无目标区的填零扩展,构建为DOA估计稀疏信号模型Y=AX+N;其中,Y为观测量矩阵,A为观测矩阵,X为具有行稀疏性的信号输入矩阵,N为噪声矩阵;步骤二、基于DOA估计稀疏信号模型,在FOCUSS框架基础上采用二次加权算法进行迭代计算,在每一次迭代过程中进行两次数据重构:先通过求解最小范数得到加权矩阵并对输入信号X进行初步重构,获得初步重构数据再利用初步重构数据进行加权矩阵二次赋值,获得二次加权矩阵Wk,并对输入信号再次重构,得到更加精确的信号重构结果Xk;步骤三、利用迭代获得的最终收敛解,找到X中的非零行的行坐标,记为T=[t1,…,tK];从观测矩阵A中找到列号为T=[t1,…,tK]的列对应的角度,即为DOA估计获得的波达方向。
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