[发明专利]基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法有效
申请号: | 201710572900.7 | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN107450045B | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | 韩学兵;姜照君 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军空降兵学院 |
主分类号: | G01S3/00 | 分类号: | G01S3/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 温子云;仇蕾安 |
地址: | 541003 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法,针对信源DOA估计问题,将传统信号模型扩展为稀疏信号模型,基于稀疏信号模型,在FOCUSS框架基础上采用二次加权算法进行迭代计算,在每一次迭代过程中进行两次数据重构;其中,第二次数据重构利用初步重构数据进行加权矩阵二次赋值,获得二次加权矩阵,并对输入信号再次重构,得到更加精确的信号重构结果;通过不断逼近目标信号值直至迭代终止,获得最终收敛解。在最终收敛解中可以找到波达方向。本发明比DOA估计的传统方法、最小l |
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搜索关键词: | 基于 focuss 二次 加权 算法 doa 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于FOCUSS二次加权算法的DOA估计方法,其特征在于,包括:步骤一、将传统的DOA估计信号模型,通过对无目标区的填零扩展,构建为DOA估计稀疏信号模型Y=AX+N;其中,Y为观测量矩阵,A为观测矩阵,X为具有行稀疏性的信号输入矩阵,N为噪声矩阵;步骤二、基于DOA估计稀疏信号模型,在FOCUSS框架基础上采用二次加权算法进行迭代计算,在每一次迭代过程中进行两次数据重构:先通过求解最小范数得到加权矩阵并对输入信号X进行初步重构,获得初步重构数据再利用初步重构数据进行加权矩阵二次赋值,获得二次加权矩阵Wk,并对输入信号再次重构,得到更加精确的信号重构结果Xk;步骤三、利用迭代获得的最终收敛解,找到X中的非零行的行坐标,记为T=[t1,…,tK];从观测矩阵A中找到列号为T=[t1,…,tK]的列对应的角度,即为DOA估计获得的波达方向。
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