[发明专利]社交网络人际关系的分析方法及装置在审
| 申请号： | 201710581106.9 | 申请日： | 2017-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN107463551A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 晋彤;李永康 | 申请（专利权）人： | 广州特道信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 梁顺宜,郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了社交网络人际关系的分析方法通过先采集微博用户的数据，再根据所述微博用户的基本信息和交互内容获取所述微博用户的初级关系网络，基于所述初级关系网络生成有向连通图，然后分析所述交互内容获得互动频率和互动亲密度，根据所述互动频率和互动亲密度获得所述有向连通图中的加权权重，从而生成有向加权连通图，接着将所述发表内容进行情感感知识别获得情感值，根据所述有向加权连通图和情感值，通过概率转移模型获得所述微博用户的关系层次，解决了现有技术获得的关系层次低的问题，能获得更丰富的人际关系。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 人际关系 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，包括步骤：采集微博用户的数据；其中，所述微博用户的数据包括所述微博用户的基本信息、交互内容和发表内容；根据所述微博用户的基本信息和交互内容获取所述微博用户的初级关系网络，基于所述初级关系网络生成有向连通图；分析所述交互内容获得互动频率和互动亲密度，根据所述互动频率和互动亲密度获得所述有向连通图中的加权权重，从而生成有向加权连通图；将所述发表内容进行情感感知识别获得情感值，根据所述有向加权连通图和情感值，通过概率转移模型获得所述微博用户的关系层次。
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