[发明专利]一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法

摘要

一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法，涉及视频信息处理。首先利用时空频多域JND模型，分别计算出DCT块中每个变换系数的空域基本JND阈值、亮度掩蔽调制因子、对比度掩蔽调制因子以及时域掩蔽调制因子，得到每个变换系数时空频多域JND阈值。然后在变换编码的过程中，引入基于块感知失真概率评估标准，通过一种自适应搜索算法寻找每个系数关于JND阈值的修正因子，得到变换系数抑制值。最后将原始的变换系数减去相应计算得出的最合适的抑制值，作为新的系数放入熵编码阶段。通过多域JND模型和块感知失真概率的编码抑制策略，在保证一定主观质量的前提下，能有效降低编码码率，有助于进一步提高目前编码标准的压缩率。

主权项

一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法，其特征在于包括步骤如下：1)读入一个变换编码块，进行变换编码，判断当前块是否属于亮度分量，若属于，则执行步骤2)；否则结束感知编码算法流程；2)计算每个变换系数对应的时空频多域JND阈值；3)计算变换系数的最合适抑制值Ω(i,j)；4)进行变换系数幅值的抑制，按下式计算：|c*(i,j)|=0,|c(i,j)|-Ω(i,j)≤0|c(i,j)|-Ω(i,j),otherwise]]>其中c(i,j)表示原始变换系数，c*(i,j)表示经过抑制之后的变换系数；5)将抑制之后的变换系数经过量化及熵编码之后的码流大小作为新的码流大小加入率失真优化公式中，如下式表示：minJmode,Jmode=Σ(i,j)∈BDi,j+λ·Σ(i,j)∈B(Ri,j)JND]]>之后转到步骤1)。