[发明专利]一种基于序列图像的超分辨率重建方法有效
申请号: | 201710605407.0 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107633482B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 李庆辉;徐军;王锦涛;黄楠 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/238;G06K9/46;G06T7/13 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 刘长春 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于序列图像的超分辨率重建方法,包括:确定图像的运动场景;判断相邻图像的相似性;根据所述运动场景通过所述相邻图像的相似性判定结果确定图像重建的方式。本发明在基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法针对序列图像进行重建时,利用相邻图像间重叠及相似信息,减少了大量重复性较强的数据计算,节约了CPU的运算资源,从而使得算法速度较快,可以在计算性能普遍不强的嵌入式硬件中使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 序列 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
一种基于序列图像的超分辨率重建方法,其特征在于,包括:确定图像的运动场景;判断相邻图像的相似性;根据所述运动场景,通过所述相邻图像的相似性判定结果确定图像重建的方式。
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