[发明专利]一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法有效
| 申请号： | 201710607411.0 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107688556B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈灿;钟任新;罗佳晨;蔡恒兴;黄云萍 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F30/27;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，本发明方法通过FPCA方法处理高维且密集的观测数据，相较于传统的PCA分析，此方法避免了大型维度的数据矩阵运算，避免了维数灾难，提高了计算机运算效率；并从交通流传播规律出发，采用嵌套式延迟模型预测路径行程时间分布，从而对于交通事件下的行程时间预测也能取得理想的结果；对整体行程时间的预测计算上采用滚动式预测模型，有效的利用实时数据进行预测，从而使得结果更具有实时性、精准性。本发明作为一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法可广泛应用于交通领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 函数 成分 分析 实时 行程 时间 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，其特征在于，包括有以下步骤：将一段路程分为多个路段，根据历史行程时间数据和实时数据利用函数型主成分分析算法计算得到每个路段对应的预测行程时间均值和方差；根据每个路段对应的预测行程时间均值和方差，利用嵌套式延迟算法计算得到路程的总行程时间的概率分布；将当前时间和待预测行程时间均向前移动一个滚动步长时间，重新执行上述步骤。
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