[发明专利]一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法

摘要

本发明公开了一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法，包括：1)计算梯度结构张量；2)计算地层横向不连续性度量；3)阈值参数的确定；4)结构自适应滤波尺度参数的选择；5)信息熵滤波器处理。本发明基于能同时兼顾脉冲噪声和随机高斯白噪声的衰减出发，首先定义了一种新的滤波器，称为信息熵滤波器，结合梯度结构张量，线型置信度量和结构自适应滤波，能够有效衰减地震资料中脉冲噪声和随机噪声，增强地震同相轴的空间一致性，并且能够保护有效信号和断层、裂缝等地层边缘和细节信号结构，技术方案易于实现，可操作性强。

主权项

1.一种信息熵滤波器，其特征在于，首先针对给定的一个分析窗内的信息，计算每个点的权，通过归一化得到每个点的权系数，然后将分析窗内各自点值与各点的权系数相乘求和，其值作为信息熵滤波器的输出值；所述信息熵滤波器具体为：设X是随机变量x的集合，s0为随机变量x中的一个随机变量，则X香农熵H(X)如下式表示：其中N为随机变量x的个数，P(x)为概率密度函数；定义W(x)为随机变量x在集合X中所占的权，通过下式计算所得：W(x)＝‑P(x)log2[P(x)]‑(1‑P(x))log2[1‑P(x)]    (2)然后，将随机变量x权W(x)归一化后，得到每个点的权系数记为w(x)，如下式：将得到的各点权系数与各点的随机变量乘积后求和，如下式：用s'0代替集合X中随机变量s0，则这一过程定义为信息熵滤波器。