[发明专利]一种描述电动汽车行驶行为的隐马尔可夫模型计算方法在审
| 申请号： | 201710616945.X | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107506334A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈星莺;徐书洋;张玮;谢俊;余昆;金颋;钱科军;沈杰;潘雨晴 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国家电网公司;国网江苏省电力公司;国网江苏省电力公司苏州供电公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 刘渊 |
| 地址： | 211199 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种描述电动汽车行驶模式的隐马尔可夫模型计算方法，包括运用隐马尔可夫链对单电动汽车行驶情况进行建模，描述电动汽车在一段时间内行驶情况的变化。该方法能够灵活捕捉电动汽车在一段时间内的使用变化情况，可以根据需要，用行程开始时刻、行程结束时刻、行程开始位置、行程结束位置等状态描述；因为需要估计的参数量较大，运用B样条法将模型转化为广义线性模型，合理选择样条节点，减少需要估计的参数个数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 描述 电动汽车 行驶 行为 隐马尔可夫 模型 计算方法 | ||
【主权项】：
一种描述电动汽车行驶行为的隐马尔可夫模型计算方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤001.以工作日电动汽车使用情况模型为例，首先对收集的电动汽车行驶数据进行统计分析，每日使用电动汽车次数超过3次，使用连续时间的马氏链建模，否则使用离散时间的马氏链建模；步骤002.假设工作日每天同一时刻的状态转移概率都相同pjk(t)＝pjk(t+1440)；步骤003.建立N状态的电动汽车使用情况状态转移概率模型步骤004.针对连续时间马氏链的特征，结合物理实际，进行参数削减；步骤005.运用B样条法，将模型转化为广义线性模型，减少参数估计个数；步骤006.选取合适的B样条节点，对模型进行计算；步骤007.输出工作日电动汽车使用行为的隐马尔可夫模型；步骤008.对休息日数据采用同样的方法进行计算，转至步骤001；步骤009.输出休息日电动汽车使用行为的隐马尔可夫模型。
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