[发明专利]一种面向精准营销的电信用户消费画像的构建方法有效
申请号: | 201710623442.5 | 申请日: | 2017-07-27 |
公开(公告)号: | CN107358269B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 余阳;朱李设;吴晓鹏 | 申请(专利权)人: | 广州天源信息科技股份有限公司;中山大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/30 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 裘晖;林梅繁 |
地址: | 510520 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向精准营销的电信用户消费画像的构建方法,包括以下步骤:对用户话单数据做数据预处理,得到用户消费行为数据;将用户话单数据和新套餐计费规则作为离线计费引擎输入,计算用户在新套餐下消费额,利用新旧套餐下消费额给用户标定类标签;训练新套餐的随机森林模型;根据随机森林模型筛选重要特征;针对每个重要特征,计算新套餐的非潜在用户和潜在用户的分裂点;利用重要特征和相应分裂点构建潜在用户的用户画像。本发明利用离线计费引擎,计算用户在新套餐下消费额,为用户标类标签,利用随机森林模型筛选重要特征并构建用户画像,利于新套餐的精准营销。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 精准 营销 电信用户 消费 画像 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种面向精准营销的电信用户消费画像的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、对用户话单数据做数据预处理,得到用户消费行为数据;步骤S2、将用户话单数据和新套餐计费规则作为离线计费引擎的输入,计算用户在新套餐下消费额,利用新旧套餐下消费差额给用户标定类标签;步骤S3、利用用户消费行为数据和所标定的相应类标签,训练新套餐的随机森林模型;步骤S4、通过随机森林模型筛选重要特征,得到重要特征集合;步骤S5、针对每个重要特征,计算新套餐的非潜在用户和潜在用户的分裂点;步骤S6、利用重要特征和相应分裂点构建新套餐的潜在用户的用户画像。
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