[发明专利]一种网络观点传播与预测方法有效

专利信息
申请号: 201710631638.9 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN107391705B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 岳小玲;王亚迪 申请(专利权)人: 岳小玲;王亚迪
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/9535
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 朱红涛;李芙蓉
地址: 473000 河南省南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种网络观点传播与预测方法,该方法包括:a、收集事件A1在发生后至时间t内随时间变化的网络观点O1;b、对该网络观点O1进行提取、分类和统计,得到统计数据D1;c、对事件A2、A3……An进行步骤a和步骤b,分别得到统计数据D2、D3……Dn,其中,n为大于1的自然数;d、对事件A1、A2、A3……An进行分类,得到类别C1‑Ck;e、收集发生时间未超过t的事件B的信息,并采用步骤d的分类方式对事件B归类于至少两个类别Ci1‑Cim;f、将类别Ci1‑Cim的观点进行叠加,得到事件B随时间变化的网络观点Ob。本发明提供的网络观点传播与预测方法能够将后发生的事件采用已经发生时间的网络观点进行修正,从而较为客观地预测网络观点的传播。
搜索关键词: 一种 网络 观点 传播 预测 方法
【主权项】:
一种网络观点传播与预测方法,该方法包括:a、收集事件A1在发生后至时间t内随时间变化的网络观点O1;b、对该网络观点O1进行提取、分类和统计,得到统计数据D1;c、对时间A2、A3……An进行步骤a和步骤b,分别得到统计数据D2、D3……Dn,其中,n为大于1的自然数;d、对事件A1、A2、A3……An进行分类,得到类别C1‑Ck,其中,k为1‑n之间的自然数;e、收集发生时间未超过t的事件B的信息,并采用步骤d的分类方式对事件B归类于至少两个类别Ci1‑Cim,其中,m为1‑k之间的自然数,类别Ci1‑Cim属于类别C1‑Ck;f、将类别Ci1‑Cim的观点进行叠加,得到事件B随时间变化的网络观点Ob。
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