[发明专利]一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备

摘要

本发明提供了一种四维插值数据处理的方法、设备及其存储设备，所述方法包括步骤：模型构建；权重参数寻优；任意两个样本点之间距离的计算；离散实验变差函数值的计算；理论变差函数模型的拟合；待插值点到所有已知样本点之间距离的计算；待插值点到所有样本点之间的变差函数值的计算；插值算法方程组与最优权重系数的计算；待插值点估计值的获得。一种存储设备用于存储指令及数据。一种四维插值数据处理的设备包括处理器及存储设备；处理器加载并执行存储设备中的指令及数据。这些设备用于实现所述的一种四维插值数据处理的方法。本发明通过粒子群优化算法对三维空间和时间维度赋予合适的权重，构建四维时空距离模型，进行四维时空克里金插值，插值精度有了明显提高。

主权项

1.一种四维插值数据处理的方法，所述方法由一种四维插值数据处理的设备执行，其特征在于：包括以下步骤：构建模型；对所述模型中的权重参数进行寻优；计算所述模型中任意两个样本点之间的距离；计算已经得到距离的所述任意两个样本点之间的变差函数值进而得到离散实验变差函数值；选择恰当模型对所述离散实验变差函数值进行拟合得到理论变差函数模型；计算待插值点到所有已知样本点之间的距离；把所述待插值点到所有已知样本点之间的距离分别代入所述理论变差函数模型得到对应待插值点到所有样本点之间的变差函数值；计算出插值算法方程组并由此得到最优权重系数；将所述最优权重系数与对应样本点属性值加权求和得到待插值点的估计值；所述模型中任意两个样本点之间的距离为四维时空距离；所述构建模型具体包括：所述模型为四维时空距离模型；所述对所述模型中的权重参数进行寻优具体包括：采用了粒子群优化算法；采用了四维时空克里金插值结果的均方误差作为适应度函数；所述计算已经得到距离的所述任意两个样本点之间的变差函数值进而得到离散实验变差函数值具体包括：采用半方差函数进行计算得到所述任意两个样本点之间的变差函数值；所述选择恰当模型对所述离散实验变差函数值进行拟合得到理论变差函数模型具体包括：所述恰当模型为球形模型、高斯模型、线性模型中的任意一种；所述离散实验变差函数值为所述任意两个样本点之间的距离与所述任意两个样本点之间的变差函数值所形成的数据对；所述计算出插值算法方程组并由此得到最优权重系数具体包括：所述插值算法为克里金插值算法；所述插值算法方程组为克里金插值算法方程组；根据克里金插值算法要求的无偏估计条件和最小方差条件进行计算得出所述克里金插值算法方程组。