[发明专利]一种农业大数据模型及其在农业上的应用在审
| 申请号： | 201710633707.X | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107506393A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 白小宁;杨锚;吴厚斌;李友顺;周普国;吴国强;王宁;周蔚;任晓东;武丽辉;薄瑞;张宏军;马凌 | 申请（专利权）人： | 农业部农药检定所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京知本村知识产权代理事务所11039 | 代理人： | 刘江良 |
| 地址： | 100125 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农业大数据模型，该模型框架主要由四部分组成，即农业数据定义部分、传感器部分、数据收集部分和数据挖掘分析部分，连接这四个部分的是３个主要的数据流，即农业数据的组织表示、传感器数据和挖掘分析结果反馈，其中，数据挖掘分析部分包括数据转换、数据整合、数据建库的建立和挖掘分析，构建数据库和大数据挖掘分析的基础是分布式架构与云平台。本发明拓宽了挖掘分析的数据来源、深化了分析功能、分析结果更为精确。从现阶段看来，大数据在农业中的应用包括但不仅限于农业可视化监控系统、更精确的近中远期灾害预测、与农业遥感的紧密结合、农产品流通体系、农业气象预测，以及农业环境变化趋势预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农业 数据模型 及其 应用 | ||
【主权项】：
一种农业大数据模型，其特征在在于：该模型框架主要由四部分组成，即农业数据定义部分、传感器部分、数据收集部分和数据挖掘分析部分，连接这四个部分的是３个主要的数据流，即农业数据的组织表示、传感器数据和挖掘分析结果反馈，其中，数据挖掘分析部分包括数据转换、数据整合、数据建库的建立和挖掘分析，构建数据库和大数据挖掘分析的基础是分布式架构与云平台。
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