[发明专利]一种基于视觉图像的条形码检测识别方法在审

专利信息
申请号: 201710643677.0 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN107403124A 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 方武;朱婷;吴健 申请(专利权)人: 苏州经贸职业技术学院
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K9/46;G06T7/155;G06T9/20
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 胡晶
地址: 215009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及图像目标检测与识别技术领域,特别涉及一种基于视觉图像的条形码检测识别方法,本方法包括对包含条形码的图像进行采集;将采集的条码图像转换为灰度图像,构建压缩感知模型,对灰度图像进行压缩;对压缩后的条码图像进行轮廓检测;对条形码所在区域中的条形码进行识别和解码,输出条码数据。本发明在条码检测之前先通过构建压缩感知模型对图像进行压缩,在保留原始图像信息的同时,可大幅减少像素数量,从而提高后续处理过程中的算法计算效率,并采用高效条码检测算法进行条码检测,能大幅度减少条形码检测识别过程中的内存容量和处理时间,计算简单,可获得较好的目标检测结果并且具有较强的抗干扰性。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 图像 条形码 检测 识别 方法
【主权项】:
一种基于视觉图像的条形码检测识别方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:S1.对包含条形码的图像进行采集;S2.将采集的条码图像转换为灰度图像,构建压缩感知模型,对灰度图像进行压缩;S3.对压缩后的条码图像进行轮廓检测,搜寻条码图像中最大轮廓的区域,将最大轮廓的区域认定为条形码所在区域;S4.对条形码所在区域中的条形码进行识别和解码,输出条码数据。
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