[发明专利]一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法

摘要

本申请公开了一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法，包括：1)构建情感词典，包括积极词典、消极词典和中性词典；2)对电影剧本按照场景进行场景划分和语句提取，得到场景语句和人物语句；3)对场景语句和人物语句进行分词得到场景词汇和人物词汇；4)对场景词汇和人物词汇进行词性划分、词频统计和权重确定；5)将词频和权重值导入计算公式，得到场景情感指数和人物情感指数；6)绘制电影剧本的场景情感曲线和人物情感曲线。本发明提供了一种对工作经验无要求、计算方便快捷的应用于电影剧本中情感曲线分析的方法。

主权项

一种应用于电影剧本中情感曲线分析的方法，其特征在于，包括：构建所述电影剧本的情感词典，包括：积极词典、消极词典和中性词典，对所述情感词典中每个词语赋予权重值；对所述电影剧本，按照场景进行划分，对划分后的每个所述场景，进行语句提取，得到每个所述场景的场景语句；从每个所述场景语句中，提取主语为人物的语句，并按照所述人物进行分类，得到每个所述场景内，每个所述人物的人物语句；对所述场景语句进行分词，得到每个所述场景的场景词汇，对所述人物语句进行分词，得到每个所述场景内每个所述人物的人物词汇；将所述场景词汇和所述人物词汇，依照所述情感词典，分为：积极词、消极词和中性词，并统计每个所述词语的词频和所述权重值；将所述场景词汇的所述词频和所述权重值导入计算公式，得到每个所述场景的场景情感指数，将所述人物词汇的所述词频和所述权重值导入所述计算公式，得到每个人物的人物情感指数，其中，所述计算公式为：其中：n为所述积极词的总个数，m为所述消极词的总个数，Pi为第i个所述积极词的所述词频，Wi为第i个所述积极词的所述权重，Nj为第j个所述消极词的所述词频，Wj为第j个所述消极词的所述权重，L为所述积极词、所述消极词和所述中性词的个数总和，x为不小于1的正数；以场景编号为自变量，所述场景情感指数为因变量，绘制所述电影剧本的场景情感曲线，以场景编号为所述自变量，所述人物情感指数为所述因变量，绘制每个所述人物的人物情感曲线。