[发明专利]基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统

摘要

本发明提供了一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；自动识别装置，其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理，自动判断眼底图像是否存在病变并输出判断结果。在本发明中，其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果，因此，能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。

主权项

1.一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统，其特征在于，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，所述眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；以及自动识别装置，其利用深度学习方法对来自于所述图像采集装置的所述眼底图像进行处理，自动判断所述眼底图像是否存在病变并输出判断结果，所述自动识别装置包括：预处理模块，其用于对所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别进行预处理；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的诊断结果。