[发明专利]一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201710658819.0 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107480440B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 周东华;张峻峰;何潇;张建勋;张海峰;卢晓 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/04 |
| 代理公司： | 37252 青岛智地领创专利代理有限公司 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法，属于工业监测和故障诊断领域，本发明主要包括：离线建模与在线参数更新及剩余寿命预测；其中离线建模过程包括：对历史退化数据的收集；利用极大似然估计得到每一组退化的变点估计值，并利用统计分析得到变点的分布特性；基于期望极大化算法离线辨识两阶段退化模型参数；将离线得到参数估计值和变点分布的统计特性一并作为在线参数更新的先验信息；在线参数估计与剩余寿命预测包括：退化数据在线收集；基于贝叶斯理论模型参数在线更新；基于更新后的参数对当前运行设备的剩余寿命进行估计。本发明可以对具有两阶段特性的退化数据进行建模，并能准确的预测其剩余寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 随机 退化 建模 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于两阶段随机退化建模的剩余寿命预测方法，其特征在于：该方法包括离线建模以及在线参数更新与剩余寿命预测两部分，具体包括如下步骤：/n步骤1：离线建模过程，具体包括如下步骤：/n步骤1.1：收集n个电池历史退化数据，该退化数据指的是电池的电容量，建立训练数据集X＝{X
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