[发明专利]一种有效的遥感图像目标识别方法

摘要

本发明公开一种有效的遥感图像目标识别方法，训练阶段中设计基于Harr特征和Adaboost的遥感图像目标快速分类器，该分类器首先提取遥感图像Harr特征，然后利用Adaboost对提取出来的Harr特征进行挑选、组合；设计基于颜色特征和Adaboost的遥感图像目标精确分类器，该分类器首先提取遥感图像的颜色特征，然后利用Adaboost对提取出来的颜色特征进行挑选、组合。识别阶段中，将训练阶段中获得的快速分类器与精确分类器用级联方式联合在一起，再应用于测试图像的识别过程，通过判定快速分类器的分类结果可确定是否进一步使用精确分类器。通过对实际遥感图像进行实验，结果表明该方法不仅确保了一定的识别精确性，且大大降低了时间复杂度。

主权项

一种有效的遥感图像目标识别方法，其特征在于：首先对遥感图像提取Harr特征，然后利用Adaboost进行特征挑选、重组，以特征的线性组合作为遥感目标快速识别分类器；其次对遥感图像提取颜色特征，然后利用Adaboost进行特征挑选、重组，以特征的线性组合作为遥感目标精确识别分类器；最后将得到的快速识别分类器与精确识别分类器进行级联，得到最终的联合分类器，对遥感图像目标进行快速、准确的识别。